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授课科目：432《统计学》
授课课时：8课时
课程介绍：本课程主要讲解初试专业课：《统计学》中重点内容的梳理、计算题目的讲解以及解题细节的强调。考研的500分中，专业课就占据了150分，也足以显示出专业课的重要性。山财的专业课的出题和答题模版都是相对固定的，只要你跟着教材和强化课认真学习，相信大家在强化课结束会达到已经拿到120＋的分数，甚至达到130+的水平。强化课主要是对教材知识点快速梳理、构建重难点框架、对基础知识进行巩固并且查漏补缺，对计算题进行讲解，掌握计算题的思路和方法，并且分享一些答题标准化的模版。以重要考点和常考点为导向，加深同学们对教材整体把握，实现专业课高分。
授课时间: 8月15号，8月18号，8月25号,8月31号(早8:30-9:30)（9月份之后根据招生目录进行调整）
授课讲师：大家好，我是小K学姐，本科也是山东财经大学，多次获得校级奖学金，跨考到应用统计学专业，善于建立知识框架梳理考点， 也对专业课考题模式进行过总结，最终获得较高的专业课分数
授课教材：《统计学》，张东光，科学出版社，2020年版。
授课内容：
第一课时：讲解统计推断理论—重点内容围绕着统计量展开讲解，如统计量的计算以及统计量的基本常考分布，并结合关于统计量的考题，进行题型的解读和注意字眼。主要内容包括：①回顾常用统计分布，深入梳理理解（掌握统计分布是抽样分布的基础），掌握重点考点，如z、t、f、卡方分布的定义、应用与性质②基本统计量的求解与推导，如样本均值、样本方差，样本比例的公式推导（一定区分开总体参数与样本统计量的计算）③区分抽样方法和抽样技术，掌握抽样技术的基本定义和优点④对各个常考统计量的抽样分布进行深入理解和分析记忆，掌握样本均值、样本比例、样本方差的统计分布的基本理论知识和两大特征。
第二课时：讲解区间估计的公式原理—重点讲解单样本区间估计的答题模版，对于多样本区间估计主要讲解可能会在考题中涉及的匹配样本问题。主要内容：①回顾样本均值、样本比例、样本方差的抽样分布，两独立样本问题的抽样分布（涉及考点可能性较少，建议可以在冲刺课进行更深入学习）②掌握区间估计的基本原理以及两大衡量指标—精度和可靠程度③总结记忆总体均值、总体比例以及总体方差的置信区间估计④掌握区间估计分析过程以及答题模版，试着做题提升熟练度
第三课时：讲解假设检验的知识—重点讲解关于假设检验类题目原理以及如何答题和答题模版。主要讲解①回顾并且深入理解假设检验的基本步骤②讲解单总体均值的基本流程与检验统计量的选择、以及总体比例和正态分布方差的假设检验步骤③以例题为例，讲解答题的基本步骤流程④梳理总结统计量中常考的重难点
第四课时：讲解方差分析—重点讲解如何解读方差分析表内个符号所代表的内容和计算原理共识，以及如何根据题目已知信息求得未知变量。主要讲解①方差分析中所涉及到的统计量的计算，如SST,SSA,SSE②牢记方差分析的三个基本假定③讲解单因素方差分析的基本步骤，并以例题为例进行步骤的拆解分析与记忆
第五课时：讲解相关分析和线性回归分析—重点讲解关于相关性分析中所涉及到的常考变量，以及如何求解回归方程以及预测分析等试卷中常涉及到的题型。①比较相关分析和回归分析的关系和区别，并进行比较记忆两者的基本内容②讲解简单线性回归分析中的最重要的参数和统计量的计算③讲解线性关系的检验—拟合优度检验、显著性检验—F检验④学会利用回归模型进行点预测—个别值和均值，并且理解其经济含义（关于区间预测问题，考试频率较少难度较高一些，可能在冲刺课进行后期的学习与突破）
第六课时：讲解时间序列数据分析—重点讲解相对于截面数据，时间序列数据所包含的特征以及主要类型，解答如何识别分析时间序列数并且对时间序列描述性特征的计算进行讲解。①掌握时间序列中平均发展水平的计算，区分不同计算公式并且掌握其应用场景②讲解移动平均法的基本原理与注意问题，并掌握线性趋势方程拟合法③季节指数的测定方法—按月平均法、趋势剔除法（重点掌握移动平均趋势剔除法）④对时间序列中涉及的重难点以及常考点进行小总结。
第七课时：讲解统计指数分析—主要讲解每年几乎必考的有关于统计指数的计算，以及步骤的规范性。①巩固综合指数和平均指数中计算题的考点—拉式指数、派式指数、两者的关系和区别②对现象总绝对变动的指数因素分析进行详细的讲解，并且规范答题步骤（几乎必考题型）③对现象总平均数变动的指数因素分析进行讲解④总结统计指数分析一章的重难点和常考点。
第八课时：将2023真题作为范例进行详细讲解—将真题进行详细拆解和分析，并分享交流专业课取得高分的答题经验和模版套路。
