[免费公开课] 23年山财应统专硕一志愿上岸小六学姐讲解专业课知识——时间序列概述

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查看174 | 回复0 | 2023-7-13 14:07:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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授课科目:432统计学

授课课时:25课时

课程介绍:基础班课程,对《统计学》知识点进行梳理,根据真题风格划分重难点,对重难点内容进行细致讲解,提升背诵效率

授课时间: 5月8日第1次课晚上19:00到20:00,5月12日第2次课晚上19:00到20:00,后期每周周一上2课时。时间:晚上19:00到21:00

授课教材:《统计学》(第二版)张东光版

授课内容
第一课时:第一章  总论
1、统计工作、统计资料、统计学的含义
2、统计研究的特点
3、统计学的类型及各类型名词解释
4、总体、个体及样本的含义和特征
5、变量的含义及分类
6、数据的计量尺度及特点
7、数据的类型
8、大数据的含义及类型特点
9、数值型数据的表现形式

第二课时:第二章  统计数据的搜集
1、常用的统计调查组织方式
2、原始数据的收集方法
3、二手数据(作用、优缺点、评判标准)
4、统计调查方案的设计(原则、内容)
5、调查问卷(作用、类型、基本结构、设计原则)
6、统计数据的误差
7、统计数据的质量评价

第三课时:第三章  数据的频数分布
1、数据的预处理
2、统计分组(意义、原则、方法)
3、频数分布及其常见类型
4、定性数据频数分布的图形显示
5、定量数据频数分布的图形显示
6、茎叶图和箱线图

第四课时:第四章  数据分布特征的度量
1、集中趋势及其测度值
2、位置均值(含义、计算、适用范围)
3、数值均值(含义、计算、适用范围)
4、均值之间的关系及其适用性
5、离散程度及其测度值
6、变异指标的分类及计算
7、偏态、峰态及其测度值

第五课时:第五章  时间序列数据分析
1、时间序列的概念
2、时间序列的种类
3、时间序列的编制原则
4、时间序列数据的影响因素
5、时间序列数据的图形分析
6、时间序列数据的水平分析
7、时间序列数据的速度分析

第六课时:第五章  时间序列数据分析
1、时间序列数据描述性分析应用中应注意的问题
2、研究长期趋势的目的及意义
3、移动平均法
4、线性趋势方程拟合法
5、非线性趋势的测定及趋势线的选择

第七课时:第五章  时间序列数据分析
1、季节变动分析的目的
2、按月平均法
3、趋势剔除法
4、发展水平的季节影响调整与预测
5、循环变动分析的统计方法

第八课时:第六章  统计指数分析
1、统计指数的概念及性质
2、统计指数的分类
3、统计指数的作用
4、综合指数的定义、编制方法,同度量因素定义及作用,拉氏指数、派氏指数的定义及区别
5、平均指数的定义及编制方法
6、综合指数与平均指数的关系

第九课时:第六章  统计指数分析
1、总指数的应用(居民消费价格指数、商品零售价格指数、工业生产者价格指数、股票价格指数)
2、静态指数的编制
3、指数体系的概念与作用
4、指数因素分析法(定义、种类、步骤)

第十课时:第六章  统计指数分析
1、现象总绝对数变动的指数因素分析(两因素分析、多因素分析)
2、现象总平均数变动的指数因素分析(可变构成指数、固定构成指数、结构影响指数)
3、综合评价(意义、局限、工作步骤、无量纲化处理方法、指数模型)

第十一课时:第七章  统计推断理论
1、总体与总体分布
2、样本与样本分布
3、常用的统计分布(正态分布、卡方分布、t分布、F分布)
4、抽样方法与抽样技术

第十二课时:第七章  统计推断理论
1、统计量的概念
2、统计量的计算(样本均值、样本方差、样本标准差、样本比例及其方差和标准差)
3、抽样分布的概念
4、单样本均值的抽样分布
5、林德伯格-列维中心极限定理

第十三课时:第七章  统计推断理论
1、两个独立样本均值之差的抽样分布
2、大样本比例的抽样分布
3、两个独立大样本比例之差的抽样分布
4、单总体方差的抽样分布
5、两个独立样本方差的抽样分布
6、抽样误差及其表现形式
7、抽样误差的影响因素及特点

第十四课时:第八章  参数估计
1、参数估计的意义
2、点估计(含义、优良标准、缺陷)
3、区间估计的含义及基本原理
4、区间估计的精度与可靠程度

第十五课时:第八章  参数估计
1、单总体均值的置信区间估计
2、单总体比例和总体方差的置信区间估计
3、两总体均值之差的置信区间估计(独立大样本估计)

第十六课时:第八章  参数估计
1、两总体均值之差的置信区间估计(独立小样本估计、匹配样本估计)
2、两总体比例之差的置信区间的大样本估计

第十七课时:第八章  参数估计
1、两正态总体方差比置信区间的估计
2、样本容量的影响因素
3、简单随机抽样下样本容量的确定

第十八课时:第九章  假设检验与方差分析
1、假设检验的基本思想、工作步骤及两类错误
2、单总体均值、比例、方差的检验

第十九课时:第九章  假设检验与方差分析
1、两总体均值之差的检验(独立大样本、小样本、匹配样本)
2、两总体比例之差的独立大样本检验
3、两正态总体方差比的检验

第二十课时:第九章  假设检验与方差分析
1、方差分析的含义、基本原理
2、单因素方差分析的基本步骤及应用

第二十一课时:第十章  相关分析与线性回归分析
1、相关关系的含义、种类
2、相关分析与回归分析的主要内容、联系区别
3、相关表和相关图
4、简单线性相关系数的计算机性质
5、简单线性相关系数的检验

第二十二课时:第十章  相关分析与线性回归分析
1、等级相关系数及检验
2、回归模型的一般形式及类型
3、一元线性回归模型(假定、估计)
4、一元线性回归模型的检验(拟合优度评价、显著性检验)

第二十三课时:第十章  相关分析与线性回归分析
1、利用一元线性回归方程进行预测(点预测、区间预测)
2、多元线性回归模型
3、多元线性回归模型参数的估计
4、多元线性回归模型的拟合优度和检验
5、复相关系数和偏相关系数

第二十四课时:第十一章  主要经济统计指标
1、统计指标的概念
2、指标体系的概念和类型
3、统计指标的设计原则
4、统计指标体系的设计原则
5、生产总量指标概念及构成
6、国内生产总值GDP
7、收入分配指标(国民总收入、国民可支配收入)
8、最终使用指标(最终消费支出、资本形成总额)
9、总储蓄和国民财富

第二十五课时:第十一章  主要经济统计指标
1、国民经济主要分析指标(经济增长率、生产率、消费率与投资率、外贸依存度、洛伦兹曲线与基尼系数、恩格尔系数)
2、企业产出指标(总产值、增加值)
3、企业统计效益指标(总资产贡献率、资本保值率、资产负债率、流动资金周转率、成本费用利润率、全员劳动生产率、产品销售率)

注:上课进程以实际进度为主,但基本与计划相同。

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